dc.contributor.author |
Odoyemi, Kazeem Abidoye |
|
dc.contributor.author |
Kolawole, Mutairu Kayode |
|
dc.date.accessioned |
2025-08-04T06:44:38Z |
|
dc.date.available |
2025-08-04T06:44:38Z |
|
dc.date.issued |
2025 |
|
dc.identifier.issn |
2147-1630 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace.adiyaman.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12414/6547 |
|
dc.description.abstract |
This study presents a mathematical analysis of the SVEITR model, which incorporates
susceptible (s), vaccinated (v), exposed (e), infected (i), treated (t), and recovered (r) populations
to evaluate the dynamics of cholera spread. By integrating treatment and vaccination rates into
the model, we aim to understand their impact on disease transmission and the development of
immunity. Our findings reveal that combining rapid treatment and vaccination significantly
reduces the spread of cholera disease, highlighting the importance of these interventions in public
health strategies. The model demonstrates that timely and widespread implementation of
vaccination and treatment can effectively control outbreaks and mitigate the disease’s impact.
Through a numerical simulation of the Laplace Adomian Decomposition Method, the results
reveal that treatment rate reduces the spread of the disease, and vaccination plays a vital role in
curbing the aftermath of widespread disease. Hence, there is a need for robust healthcare policies
that prioritize these measures to achieve substantial progress in managing and eventually
eradicating cholera, particularly in vulnerable regions. The SVEITR model offers a valuable
framework for policymakers and healthcare professionals to develop effective strategies for
cholera control, contributing to improved public health outcomes. |
tr |
dc.description.abstract |
Bu çalışma, kolera yayılımının dinamiklerini değerlendirmek amacıyla duyarlı (s), aşılı (v),
maruz kalmış (e), enfekte (i), tedavi edilen (t) ve iyileşen (r) popülasyonları içeren SVEITR
modelinin matematiksel analizini sunmaktadır. Modele tedavi ve aşılama oranlarının entegre
edilmesiyle, bu önlemlerin hastalığın bulaşması ve bağışıklık üzerindeki etkilerini anlamayı
amaçlıyoruz. Bulgularımız, hızlı tedavi ve aşının birleştirilmesinin kolera hastalığının yayılmasını
önemli ölçüde azalttığını ortaya koyarak, bu müdahalelerin halk sağlığı stratejilerindeki önemini
vurgulamaktadır. Model, aşılama ve tedavinin zamanında ve yaygın olarak uygulanmasının
salgınları etkili bir şekilde kontrol edebileceğini ve hastalığın etkilerini azaltabileceğini
göstermektedir. Laplace-Adomian Ayrıştırma Yöntemi ile yapılan sayısal simülasyon sonucunda,
tedavi oranının hastalığın yayılımını azalttığı ve aşının hastalığın yaygın etkilerini azaltmada
hayati bir rol oynadığı ortaya çıkmıştır. Bu nedenle, bu önlemleri önceliklendiren sağlam sağlık
politikalarına duyulan ihtiyaç, özellikle savunmasız bölgelerde koleranın yönetilmesi ve
nihayetinde ortadan kaldırılması için önemli ilerlemeler sağlamak açısından gereklidir. SVEITR
modeli, politika yapıcılar ve sağlık uzmanları için kolera kontrolüne yönelik etkili stratejiler
geliştirmede değerli bir çerçeve sunarak, halk sağlığı sonuçlarının iyileştirilmesine katkıda
bulunmaktadır |
tr |
dc.language.iso |
en |
tr |
dc.publisher |
Adıyaman Üniversitesi |
tr |
dc.subject |
Cholera control |
tr |
dc.subject |
Treatment efficacy |
tr |
dc.subject |
Vaccination rate |
tr |
dc.subject |
Stability analysis |
tr |
dc.subject |
Quantitative analysis |
tr |
dc.subject |
Simulation |
tr |
dc.subject |
Kolera kontrolü |
tr |
dc.subject |
Tedavi etkinliği |
tr |
dc.subject |
Aşılama oranı |
tr |
dc.subject |
Kararlılık analizi |
tr |
dc.subject |
Kantitatif analiz |
tr |
dc.subject |
Simülasyon |
tr |
dc.title |
Quantitative Modeling of Treatment and Vaccination Effects on the Dynamics of Cholera Transmission |
tr |
dc.title.alternative |
Kolera Bulaşımının Dinamikleri Üzerinde Tedavi ve Aşılama Etkilerinin Kantitatif Modellemesi |
tr |
dc.type |
Article |
tr |
dc.contributor.authorID |
0009-0008-0345-5664 |
tr |
dc.contributor.authorID |
0000-0003-1500-2060 |
tr |
dc.contributor.department |
Osun State University, Faculty of Basic and Applied Sciences, Department of Mathematical Sciences, 4490, Osogbo, Nigeria |
tr |
dc.identifier.endpage |
127 |
tr |
dc.identifier.issue |
1 |
tr |
dc.identifier.startpage |
98 |
tr |
dc.identifier.volume |
15 |
tr |
dc.source.title |
Adıyaman Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi |
tr |