The optimization of schedules for repetitive projects is a crucial phase in establishing an effective project timeline concerning both duration and cost. This study presents an innovative metaheuristic multi-objective optimization model tailored for repetitive projects. Distinguished by its original features, this model empowers schedulers to identify an optimal schedule that concurrently minimizes project duration, total cost, and interruption time. It encompasses various constraints and factors, including learning and forgetting effects, inter-activity soft logic, limited work interruption allowances, multiple crew formations, multiple construction methods per activity, while retaining all Critical Path Method (CPM) scheduling capabilities. The effectiveness of this new approach was validated through application to two case studies, demonstrating its capability to deliver optimal schedules for repetitive projects with heightened accuracy in minimizing project duration, cost, and interruption. Furthermore, the integration of learning effects, soft logic, and work interruption allowances within the optimization process substantially reduced project duration and cost, thereby yielding more precise and dependable optimal solutions.
Tekrarlı projeler için çizelgeleme, hem süre hem de maliyet açısından etkili bir proje programı oluşturmada çok önemli bir aşamadır. Bu çalışma, tekrarlı işlemleri bulunan projelere uyarlanmış yenilikçi bir metasezgisel çok amaçlı optimizasyon modeli sunmaktadır. Model, planlayıcılara proje süresini, toplam maliyeti ve kesinti süresini aynı anda en aza indiren optimal çizelgeyi belirleme olanağı veren orijinal özellikleriyle öne çıkmaktadır. Model, Kritik Yol Yöntemi (CPM) planlama yeteneklerini korurken, öğrenme ve unutma etkileri, etkinlikler arası yumuşak mantık, iş kesintileri, birden fazla ekip oluşumu, her faaliyet için birden fazla inşaat yöntem seçimi dahil olmak üzere çeşitli kısıtlamaları ve faktörleri kapsamaktadır. Bu yaklaşımın etkinliği, tekrarlı projeler için proje süresini, maliyetini ve kesintiyi en aza indirerek daha yüksek doğrulukla en uygun programları sunma yeteneğini gösteren iki örnek olay incelemesine uygulanarak doğrulanmaktadır. Ayrıca, öğrenme etkilerinin, yazılım mantığının ve iş kesintisi ödeneklerinin optimizasyon sürecine entegrasyonu, proje süresini ve maliyetini önemli ölçüde azaltmakta ve böylece daha kesin ve güvenilir optimum çözümler elde edilmektedir.
