Dünya ekonomilerine etkileri bakımından turizm faaliyetlerine verilen
önem giderek artmaktadır. Turizm birçok ülkede milli gelirin artmasına ve
yeni iş alanlarının ortaya çıkmasına katkı sağlamaktadır. Ekonomik
büyüme ve kalkınmanın gerçekleştirilebilmesi için ülkelerin uluslararası
turizme verdikleri destek her geçen gün artmaktadır. Ülkelerin ihtiyaç
duyduğu döviz turizm sektörü ile karşılanabilmektedir. Bu dövizler mal ve
hizmet üretimine, ödemeler dengesi açıklarının kapatılmasına, ekonomik
büyüme ve kalkınmanın sağlanmasına önemli katkılar sunmaktadır. Bu
çalışmanın amacı, uluslararası turizm gelirleri ve dış ticaretin ekonomik
büyüme üzerindeki etkilerini G-20 üyesi ülkeler için dinamik panel veri
analizi yöntemiyle incelemektir. Çalışma kapsamında G-20 üyesi ülkeler ele
alınarak 2007-2019 dönemi için dinamik panel veri analizi yöntemi
kullanılmıştır. Analiz kapsamında, sabit etkiler modeli, GMM, GMM robust,
sistem GMM ve sistem GMM robust (dirençli hata) tahmincileri
kullanılarak tahmin gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda, uluslararası
turizm gelirleri, dış ticaret ve toplam işgücünün ekonomik büyümeyi
istatistiksel olarak pozitif ve anlamlı yönde etkilediği bulgularına
ulaşılmıştır.
The importance given to tourism activities is increasing in terms of their
impact on world economies. Tourism contributes to increasing national
income and creating new business areas in many countries. In order to
achieve economic growth and development, the support given by countries
to international tourism is increasing day by day. The foreign currency
needs of countries can be met by the tourism sector. These foreign
currencies make significant contributions to the production of goods and
services, closing balance of payments deficits, and ensuring economic
growth and development. The aim of this study is to examine the effects of
international tourism revenues and foreign trade on economic growth for
G-20 member countries using dynamic panel data analysis method. Within
the scope of the study, dynamic panel data analysis method was used for
the period 2007-2019 by considering G-20 member countries. Within the
scope of the analysis, estimation was made using the fixed effects model,
GMM, GMM robust, system GMM and system GMM robust (resilient error)
estimators. As a result of the analysis, it was found that international
tourism revenues, foreign trade and total workforce affect economic
growth in a statistically positive and significant way
