Güç kalitesi bozulmalarının Hilbert Huang dönüşümü ve Gabor dönüşümü kullanarak sınıflandırılması

Abstract

Güç kalitesini etkileyen olayların belirlenmesi ve incelenmesi oldukça önemlidir. Gerilimlerdeki ani yükselmeler, gerilim çökmeleri ve gerilim harmonikleri Güç Kalitesindeki bozulmalardan bir kısmını ifade etmektedir. Bu çalışma ile güç kalitesindeki bozulmaları belirlemede, Görgül Kip Ayrışımı (GKA) ve Hilbert Dönüşümü (HD) metotlarının birleşiminden oluşan Hilbert Huang Dönüşümü (HHD) metodu ve Zaman Frekans analiz tekniklerinden spektrogram ve Gabor Dönüşümü metotları kullanılmıştır. Lineer olamayan sinyallerin analizinde kullanılan yeni bir sinyal işleme yöntemi olan GKA ile güç kalitesi bozulmalarının olduğu sinyal Öz Kip Fonksiyonu (ÖKF) bileşenlerine ayrılmaktadır. Bu ÖKF bileşenleri ile Güç Kalitesi bozulmalarının anlık frekans ve anlık genlik değerleri hesaplanmaktadır. Çalışma sonucu olarak, sinüzoidal dalga şeklindeki değişimleri belirlemede etkin olan HHD yönteminin, Güç Kalitesi Bozulmalarında da etkin olduğu gözlenmiştir.

It’s very important to identify and analysis the events that effect the Power Quality. Sudden increases in voltages, voltage sags and voltage harmonics express some of the disturbances in Power Quality (PQ). In this study, used to determine the disturbances in PQ, The Hilbert Huang Transform (HHT) method, which is a combination of the Empirical Mode Decomposition (EMD) and Hilbert Transform methods, Spectrogram and Gabor Transform methods from time frequency analysis techniques. EMD, which is a new signal processing method used in the analysis of nonlinear signal, decomposes the signals of PQ disturbances into IMF components. These IMF components are used in the calculation of the amplitude and frequency of PQ disturbances. As a result of HHT method which can detect the variations of the sinusoidal waveform is an efficient way of detecting PQ disturbances.