Kriptografi, güvenli olmayan ağlar üzerinden iletilen verilerin korunması için algoritmalar tasarlamayı
amaçlamaktadır. Bu algoritmalar, verileri şifreler ve üçüncü kişiler tarafından ele geçirilse bile, veriyi anlaşılmaz
hale getirir. S-box, algoritmada karıştırma adı verilen temel gereksinimlerden birini sağlamaktadır. Lineer olmama
değeri yüksek bir s-box yapısı, çeşitli saldırılarına karşı güvenliği oldukça arttırmaktadır. Bu nedenle, bir şifreleme
algoritmasında s-box oldukça hayati bir önem taşımaktadır. Literatüre bakıldığında kaos tabanlı s-box yapıları
sıklıkla kullanılmaktadır. Ancak kaos ile üretilen s-box ‘ların lineer olmama değeri düşüktür. Bu makalede, bu
problemin üstesinden gelmek için yeni bir algoritma önerilmiştir. Önerilen yöntemde öncelikle herhangi bir kaotik
harita yardımıyla bir s-box üretilir. Daha sonra bu s-box ‘da yine aynı kaotik harita ile seçilmiş iki elemanın yeri
değiştirilerek lineer olmama değeri kontrol edilir. Bu değer arttığında s-box güncellenir. Bu şekilde sadece 100
yineleme sonucunda lineer olmama değeri 107.5 olan bir s-box üretilmiştir. Bu değer literatürdeki birçok çalışmayı
geride bırakmaktadır.
Cryptography aims to design algorithms for the protection of data transmitted over unsecured networks. These
algorithms encrypt the data and render it incomprehensible even if it is intercepted by third parties. S-box satisfies
one of the basic requirements in the algorithm, called confusion. An s-box structure with a high nonlinearity value
greatly increases the security against various attacks. Therefore, s-box is of vital importance in an encryption
algorithm. When we look at the literature, chaos-based s-box structures are frequently used. However, the non linearity value of s-boxes produced with chaos is low. In this article, a new algorithm is proposed to overcome this
problem In the proposed method, an s-box is first generated with the help of any chaotic map. Then, in this s-box,
the nonlinearity value is checked by changing the location of the two selected elements with the same chaotic map.
When this value increases, the s-box is updated. In this way, an s-box with a nonlinearity value of 107.5 was
produced after only 100 iterations. This value surpasses many studies in the literature.
