Sürdürülebilir
kalkınma
kavramı üç temel unsur etrafında
odaklanmaktadır. Bunlar ekonomik, çevre ve sosyal boyutudur.
Yoksulluğun her biçiminin dünyanın her yerinde ortadan kaldırılması
sürdürülebilir kalkınmanın en önemli amaçlarından birisidir. Literatür
incelendiğinde yoksulluğun; gelir dağılımı adaletsizliği, sürdürülebilir
kalkınma, ekonomik büyüme gibi önemli ekonomik göstergelerle
doğrudan bağlantılı olduğu görülmektedir. Çalışmada yoksulluğu daha
kapsamlı bir şekilde incelemek için gini katsayısı ve işsizlik verileri tercih
edilmiştir. Çalışmada kullanılan model geçmiş çalışmalar dikkate alınarak
oluşturulmuştur. Çalışmada 2000-2019 yılları arası gelişmekte olan on
farklı ülkenin yıllık verileri kullanılmıştır. Bu kapsamda ülkeler; Kırgızistan,
Kazakistan, Türkiye, Kosta Rika, Peru, Panama, Ermenistan, Gürcistan,
Endonezya, Honduras olarak belirlenmiştir. Analizin ilk aşamasında
verilerin yatay kesit bağımlılıkları ve homojenlik durumlarına bakılmıştır.
Elde edilen sonuçlara göre yatay kesit bağımlılığının varlığı görülmüş ve
ikinci nesil birim kök testi yapılmıştır. Değişkenlerin seviyede birim kök içerdiği tespit edildikten sonra uzun dönemli ilişkinin tespiti için eş
bütünleşme analizi yapılmıştır. Eş bütünleşme analizi sonuçlarının daha
sağlıklı anlaşılabilmesi için eş bütünleşme katsayılarının da incelemesi
gerçekleştirilmiştir. Çalışmanın sonucunda gini katsayısında bulunan
dengesizliklerin ve işsizliğin artmasının uzun dönemde yoksulluğun artışını
önemli ölçüde etkilediği gözlemlenmiştir.
The concept of sustainable development focuses around three basic
elements. These are the economic, environmental, and social dimensions.
Elimination of all forms of poverty all over the world is one of the most
important goals of sustainable development. When the literature is
examined, poverty; is seen that it is directly related to important economic
indicators such as income distribution injustice, sustainable development,
and economic growth. In the study, the Gini coefficient and unemployment
data were preferred to examine poverty in a more comprehensive way. The
model used in the study was created by considering the previous studies.
In the study, annual data from ten different developing countries between
the years 2000-2019 were used. In this context, countries; are Kyrgyzstan,
Kazakhstan, Turkey, Costa Rica, Peru, Panama, Armenia, Georgia,
Indonesia, and Honduras. In the first stage of the analysis, cross-section
dependencies and homogeneity of the data were examined. According to
the results obtained, cross-section dependence was observed and the
second-generation unit root test was performed. After it was determined
that the variables contained unit roots at the level, cointegration analysis
was performed to determine the long-term relationship. In order to better
understand the results of the cointegration analysis, the cointegration
coefficients were also examined. As a result of the study, it has been
observed that the imbalances in the Gini coefficient and the increase in
unemployment significantly affect the increase in poverty in the long term.
