Amaç: Araştırma, anti-tüberküler antagonisti olarak 1,2,4-Triazol türevlerinin
aktivitesini tahmin etmeye yönelik teorik (QSAR) bir model geliştirmeyi amaçlamıştır.
Yöntem: Genetik fonksiyon yaklaşımı (GFA), 1,2,4-Triazol türevlerinin
Mycobacterium tuberculosis üzerine etki tarzlarını araştırmak amacıyla kullanılmıştır. Bu
yaklaşım, optimum tanımlayıcıların seçimine ve Mycobacterium tuberculosis üzerine etki
değerlerini inhibitörlerin moleküler yapılarıyla ilişkilendiren korelasyon QSAR modelinin
oluşturulmasına imkân vermiştir.
Sonuç: Oluşturulan model doğrulanmış ve korelasyon katsayısının karesi (R2)
0.9134, düzeltilmiş korelasyon katsayısının karesi (Radj) 0.8753 ve tek-çıkışlı (LOO) çapraz
doğrulama katsayı (Q(*) değeri 0.8231 olarak bulunmuştur. Modelin öngörücü gücünü
doğrulamak için kullanılan harici doğrulama seti, 0.7482 R(*) 'ye sahiptir.
Tartışma: Doğrulama testi ile elde edilen modelin güvenilirliği, kararlılığı ve
sağlamlığı, modelin, gelişmiş anti-füberküler aktivitesine sahip diğer 1,2,4-Triazol
türevlerini tasarlamak ve sentezlemek için kullanılabileceğini göstermektedir.
Objectives: The research aimed to develop a theoretical (QSAR) model for
predicting the activity of 1,2,4-Triazole derivatives as anti-tubercular antagonist.
Methods: Genetic function approximation (GFA) was employed on a dataset of
1,2,4-Triazole derivatives to investigate their activities behavior on Mycobacterium
tuberculosis. This approach led to selection of the optimum descriptors and to generate the
correlation QSAR model that relate their activities values against Mycobacterium
tuberculosis with the molecular structures of the inhibitors.
Results: The built model was validated and was found to have squared correlation
coefficient (R2) of 0.9134, adjusted squared correlation coefficient (Radj) of 0.8753 and
Leave one out (LOO) cross validation coefficient (𝐐�𝐜�𝐯�
𝟐� ) value of 0.8231. The external
validation set used for confirming the predictive power of the model has R2pred of 0.7482.
Conclusion: Reliability, stability and robustness of the model obtained by the
validation test indicate that the model can be used to design and synthesis other 1,2,4-
Triazole derivatives with improved anti-tubercular activities.
