Otomatik konuşma tanıma sistemlerindeki en temel sorun, alana özgü bir otomatik konuşma tanıma sisteminin
geliştirilmesi değil, geniş kelime dağarcığına sahip bir otomatik konuşma tanıma sisteminin geliştirilmesidir.
Geniş kelime dağarcığına sahip olacak şekilde geliştirilen otomatik konuşma tanıma sistemleri, geniş kelime
dağarcığına sahip bir test veri kümesi ile test edilmelidir. Bu nedenle çalışma kapsamında bir otomatik konuşma
tanıma test veri kümesi hazırlanmıştır. Hazırlanan otomatik konuşma tanıma test veri kümesi, 20 farklı alandan
konuşmaları ve bu konuşmalara karşılık gelen metin dosyalarını içermektedir. Çalışma kapsamında sunulan test
prosedürü, geniş kelime dağarcığına sahip farklı Türkçe otomatik konuşma tanıma sistemleri üzerinde de test
edilmiştir. Elde edilen kelime hata oranı sonuçlarının %14-21 arasında değişkenlik gösterdiği görülmüştür. Geniş
kelime dağarcığına sahip olacak şekilde hazırlanan test veri kümesi ve test prosedürü, ilerideki çalışmalarda
otomatik konuşma tanıma sistemlerinin başarısının daha net ortaya konması için yol göstericidir.
The most fundamental problem in the automatic speech recognition systems is not the development of a domain specific automatic speech recognition system, but the development of an automatic speech recognition system
with a large vocabulary. Developed automatic speech recognition systems should be tested with a large vocabulary
test dataset. For this reason, an automatic speech recognition test corpus was prepared within the scope of the
study. Prepared automatic speech recognition test corpus includes conversations from 20 different areas and text
files of these conversations. The test procedure presented in the study was also tested on Turkish automatic speech
recognition systems with a large vocabulary. It has been observed that the word error rate results ranged between
14-21%. The test corpus and test procedure with a large vocabulary prepared are guiding for the success of
automatic speech recognition systems in future studies to be revealed more clearly.
