Bu çalışmada dönüştürülmüş Weibull dağılımı için bazı risk ölçülerinin tahmini problemini
ele aldık. Bu bağlamda risk ölçülerini tahmin edebilmek için en çok olabilirlik yöntemi kullanıldı.
Ayrıca risk ölçülerinin en çok olabilirlik tahmin edicilerinin asimptotik dağılımlarına dayalı
yaklaşık güven aralıkları elde ettik. Sonrasında, bu tahmin edicilerin farklı örnek hacimleri ve
parametre değerlerinde performanslarını değerlendirmek için geniş bir Monte Carlo benzetim
çalışması tasarladık.
In this paper, we tackle a problem of the estimation of some risk measures for transmuted
Weibull distribution. In this regard, the maximum likelihood method is used to estimate the risk
measures. We also obtain asymptotic confidence intervals based on the asymptotic distributions
of maximum likelihood estimators of risk measures. Then, we consider a comprehensive Monte
Carlo simulation study to assess the performances of these estimators at different sample sizes
and parameter settings.
