Martı optimizasyon algoritmasının kısıtlı mühendislik tasarım problemleri için performans analizi

Abstract

Metasezgisel arama algoritmaları, birçok uygulama alanında farklı optimizasyon problemlerini çözmek için yaygın bir biçimde kullanılmaktadır. Özellikle, son yıllarda, karmaşık optimizasyon problemlerini etkin bir biçimde çözebilmek için fiziksel, kimyasal veya biyolojik olaylardan esinlenilerek birçok farklı metasezgisel algoritma geliştirilmiştir. Doğadaki martıların göç ve saldırı davranışlarından ilham alınarak geliştirilen Martı Optimizasyon Algoritması (MOA), maliyetli optimizasyon problemlerinin çözümü için etkili biyoloji tabanlı metasezgisel bir yöntemdir. Bu çalışmada, MOA’nın performansını değerlendirmek için, MOA amaç fonksiyonları, kısıtları ve karar değişkenleri farklı beş kısıtlı mühendislik tasarım problemine uygulanmıştır. MOA ile elde edilen sonuçlar, farklı metasezgisel algoritmalar ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen deney sonuçlarına göre, MOA, karşılaştırılan diğer optimizasyon yöntemlerine göre oldukça iyi sonuçlar vermiştir.

Metaheuristic search algorithms are widely used in many application areas to solve different optimization problems. In particular, in recent years, many different metaheuristic algorithms have been developed, inspired by physical, chemical, or biological phenomena, in order to effectively solve complex optimization problems. The Seagull Optimization Algorithm (MOA), inspired by the migration and attack behavior of seagulls in nature, is an effective biology-based metaheuristic method for solving costly optimization problems. In this study, MOA objective functions, constraints, and decision variables have been applied to five different constrained engineering design problems to evaluate the performance of MOA. The results obtained with MOA have been compared with different metaheuristic algorithms. According to the experimental results obtained, MOA achieved quite good results compared to other optimization methods.