Metasezgisel arama algoritmaları, birçok uygulama alanında farklı optimizasyon problemlerini çözmek için
yaygın bir biçimde kullanılmaktadır. Özellikle, son yıllarda, karmaşık optimizasyon problemlerini etkin bir
biçimde çözebilmek için fiziksel, kimyasal veya biyolojik olaylardan esinlenilerek birçok farklı metasezgisel
algoritma geliştirilmiştir. Doğadaki martıların göç ve saldırı davranışlarından ilham alınarak geliştirilen Martı
Optimizasyon Algoritması (MOA), maliyetli optimizasyon problemlerinin çözümü için etkili biyoloji tabanlı
metasezgisel bir yöntemdir. Bu çalışmada, MOA’nın performansını değerlendirmek için, MOA amaç
fonksiyonları, kısıtları ve karar değişkenleri farklı beş kısıtlı mühendislik tasarım problemine uygulanmıştır. MOA
ile elde edilen sonuçlar, farklı metasezgisel algoritmalar ile karşılaştırılmıştır. Elde edilen deney sonuçlarına göre,
MOA, karşılaştırılan diğer optimizasyon yöntemlerine göre oldukça iyi sonuçlar vermiştir.
Metaheuristic search algorithms are widely used in many application areas to solve different optimization
problems. In particular, in recent years, many different metaheuristic algorithms have been developed, inspired by
physical, chemical, or biological phenomena, in order to effectively solve complex optimization problems. The
Seagull Optimization Algorithm (MOA), inspired by the migration and attack behavior of seagulls in nature, is an
effective biology-based metaheuristic method for solving costly optimization problems. In this study, MOA
objective functions, constraints, and decision variables have been applied to five different constrained engineering
design problems to evaluate the performance of MOA. The results obtained with MOA have been compared with
different metaheuristic algorithms. According to the experimental results obtained, MOA achieved quite good
results compared to other optimization methods.
