Lpwan standartları tabanlı bilişsel radyo ağları için spektrum algılama yaklaşımı

Abstract

Bilişsel radyo ağları (Cognitive Radio Networks, CRNs) kullanılarak güvenilir bir spektrum elde edebilmek günümüz kablosuz iletişim teknolojileri ve Nesnelerin İnterneti (Internet of Things, IoTs) uygulamaları için vazgeçilmez olmuştur. Bu çalışmada, CRN’ler için spektrum algılama yaklaşımında yeni eğilimler incelenmiştir. Düşük güçlü geniş alan ağları (Low Power Wide Area Networks, LPWANs) standartlarından biri olan geniş kapsama (Long Range, LoRa) içerikli CRN’ler ile spektrum algılaması yapılmıştır. Burada amaçlanan, kullanıcıların frekans spektrumlarından maksimum oranda faydalanabilmesini sağlayabilmektir. Daha hassas spektrum algılaması sayesinde haberleşmedeki farklı bant genişliği ve sinyal yayılım faktörlerine bağlı olarak bant genişliği kullanımı verimli hale getirilmiştir. Buna paralel olarak, bant genişliğinde kullanılan miktar artırılarak verimli güç/frekans analizi yapılmıştır.

Obtaining a reliable spectrum using cognitive radio networks (CRNs) has become indispensable for today's wireless communication technologies and Internet of Things (IoTs) applications. In this study, new trends in spectrum sensing approach for CRNs are examined. Spectrum sensing is performed with Long Range (LoRa)- containing CRNs, which is one of the Low Power Wide Area Networks (LPWANs) standards. The aim here is to ensure that users can benefit from the frequency spectrum at maximum rate. Thanks to more sensitive spectrum sensing, bandwidth usage has become more efficient due to different bandwidth and signal spreading factors in communication. In parallel with this, efficient power/frequency analysis has been carried out by increasing the amount of occupied bandwidth.