dc.contributor.author |
Koç, Haydar |
|
dc.date.accessioned |
2021-08-03T07:36:01Z |
|
dc.date.available |
2021-08-03T07:36:01Z |
|
dc.date.issued |
2021 |
|
dc.identifier.issn |
2147-1630 |
|
dc.identifier.uri |
http://dspace2.adiyaman.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12414/2164 |
|
dc.description.abstract |
Yenilenebilir enerji, doğanın kendi evriminde var olan kaynaklar kullanılarak tekrar tekrar
üretilebilen sürdürülebilir bir enerji kaynağıdır. Yenilenebilir enerji kaynakları, yenilenebilirlik,
minimum çevresel etki, düşük işletme ve bakım maliyetleri, ulusal nitelikleri ve güvenilir enerji
tedarik özellikleri nedeniyle dünyada ve ülkemizde önemli bir yer tutmaktadır. Bu çalışmada
BRICS ülkeleri ve Türkiye için yenilenebilir enerji verimliliği düzeyleri incelenmiştir. 2006-2015
dönemini kapsayan çalışmada, girdi seçiminde verimlilik analizi için SFA yöntemini uygulandı.
Yenilenebilir enerji verimliliği sürecinde hangi girdi setinin en iyi olduğuna karar vermek için
bilgi karmaşıklığı kriterlerini kullandık. Seçim sonuçları CO2 emisyonunu ve enerji yoğunluğunu
en açıklayıcı girdiler olarak ortaya koymaktadır. Ayrıca seçilen girdilerin yenilenebilir enerji
verimliliği üzerinde önemli etkisi olduğu gözlemlendi. Sonuçlara göre, yenilenebilir enerji
verimliliği değerleri her ülke için yaklaşık olarak aynı kalıbı takip etmektedir ve yıllar arasında
önemli bir farklılık göstermemektedir. Ülkeler arasında yenilenebilir enerji verimliliği
karşılaştırıldığında, Brezilya yaklaşık %97 verimlilik seviyesi ile en iyi performansa sahiptir ve
Rusya en kötü performansa sahiptir. Türkiye'nin verimlilik seviyesi oldukça zayıf olmakla birlikte
en kötü değil ve ortalama verimlilik Çin'e çok yakındır. |
tr |
dc.description.abstract |
Renewable energy is a sustainable energy source that can be produced repeatedly by using
the resources that exist in nature's own evolution. Renewable energy sources occupy an important
place in the world and our country due to their renewability, minimal environmental impact, low
operating and maintenance costs, and their national qualifications, and reliable energy supply
features. In this study renewable energy efficiency levels for the BRICS countries and Turkey
were examined. In the study covering the period 2006-2015, we used the SFA method for
efficiency analysis in input selection. We used information complexity criteria to decide which
input set is the best on renewable energy efficiency process. The selection results pointed out to
the CO2 emission and Energy intensity as the most explanatory inputs. We observed that the
selected inputs have significant effect on the renewable energy efficiencies. According to results,
the renewable energy efficiency values follow approximately the same pattern for each country
and do not vary significantly between the years. When comparing the renewable energy
efficiencies among the countries, Brazil has the best performance with approximately 97%
efficiency level, and Russia has the worst one. The efficiency level of Turkey is rather weak, but
it is not the worst and the average efficiency is very close to China. |
tr |
dc.language.iso |
en |
tr |
dc.publisher |
Adıyaman Üniversitesi |
tr |
dc.subject |
Yenilenebilir enerji |
tr |
dc.subject |
Stokastik sınır analizi |
tr |
dc.subject |
Bilgi karmaşıklığı kriterleri |
tr |
dc.subject |
BRICS |
tr |
dc.subject |
Türkiye |
tr |
dc.subject |
Renewable energy |
tr |
dc.subject |
Stochastic frontier analysis |
tr |
dc.subject |
Information complexity criteria |
tr |
dc.subject |
Turkey |
tr |
dc.title |
BRICS ülkelerinin ve türkiye’nin yenilenebilir enerji verimliliği düzeylerinin stokastik sınır analizi ve bilgi karmaşıklığı kriterleri kullanılarak değerlendirilmesi |
tr |
dc.title.alternative |
Assessing the renewable energy efficiency levels of BRICS countries and Turkey using stochastic frontier analysis and ınformation complexity criteria |
tr |
dc.type |
Article |
tr |
dc.contributor.authorID |
0000-0002-8568-4717 |
tr |
dc.contributor.department |
Çankırı Karatekin University, Faculty of Science, Department of Statistics,18100, Çankırı, Turkey |
tr |
dc.identifier.endpage |
146 |
tr |
dc.identifier.issue |
1 |
tr |
dc.identifier.startpage |
136 |
tr |
dc.identifier.volume |
11 |
tr |
dc.source.title |
Adıyaman Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi |
tr |