Adıyaman Üniversitesi Kurumsal Arşivi

BRICS ülkelerinin ve türkiye’nin yenilenebilir enerji verimliliği düzeylerinin stokastik sınır analizi ve bilgi karmaşıklığı kriterleri kullanılarak değerlendirilmesi

Basit öğe kaydını göster

dc.contributor.author Koç, Haydar
dc.date.accessioned 2021-08-03T07:36:01Z
dc.date.available 2021-08-03T07:36:01Z
dc.date.issued 2021
dc.identifier.issn 2147-1630
dc.identifier.uri http://dspace2.adiyaman.edu.tr:8080/xmlui/handle/20.500.12414/2164
dc.description.abstract Yenilenebilir enerji, doğanın kendi evriminde var olan kaynaklar kullanılarak tekrar tekrar üretilebilen sürdürülebilir bir enerji kaynağıdır. Yenilenebilir enerji kaynakları, yenilenebilirlik, minimum çevresel etki, düşük işletme ve bakım maliyetleri, ulusal nitelikleri ve güvenilir enerji tedarik özellikleri nedeniyle dünyada ve ülkemizde önemli bir yer tutmaktadır. Bu çalışmada BRICS ülkeleri ve Türkiye için yenilenebilir enerji verimliliği düzeyleri incelenmiştir. 2006-2015 dönemini kapsayan çalışmada, girdi seçiminde verimlilik analizi için SFA yöntemini uygulandı. Yenilenebilir enerji verimliliği sürecinde hangi girdi setinin en iyi olduğuna karar vermek için bilgi karmaşıklığı kriterlerini kullandık. Seçim sonuçları CO2 emisyonunu ve enerji yoğunluğunu en açıklayıcı girdiler olarak ortaya koymaktadır. Ayrıca seçilen girdilerin yenilenebilir enerji verimliliği üzerinde önemli etkisi olduğu gözlemlendi. Sonuçlara göre, yenilenebilir enerji verimliliği değerleri her ülke için yaklaşık olarak aynı kalıbı takip etmektedir ve yıllar arasında önemli bir farklılık göstermemektedir. Ülkeler arasında yenilenebilir enerji verimliliği karşılaştırıldığında, Brezilya yaklaşık %97 verimlilik seviyesi ile en iyi performansa sahiptir ve Rusya en kötü performansa sahiptir. Türkiye'nin verimlilik seviyesi oldukça zayıf olmakla birlikte en kötü değil ve ortalama verimlilik Çin'e çok yakındır. tr
dc.description.abstract Renewable energy is a sustainable energy source that can be produced repeatedly by using the resources that exist in nature's own evolution. Renewable energy sources occupy an important place in the world and our country due to their renewability, minimal environmental impact, low operating and maintenance costs, and their national qualifications, and reliable energy supply features. In this study renewable energy efficiency levels for the BRICS countries and Turkey were examined. In the study covering the period 2006-2015, we used the SFA method for efficiency analysis in input selection. We used information complexity criteria to decide which input set is the best on renewable energy efficiency process. The selection results pointed out to the CO2 emission and Energy intensity as the most explanatory inputs. We observed that the selected inputs have significant effect on the renewable energy efficiencies. According to results, the renewable energy efficiency values follow approximately the same pattern for each country and do not vary significantly between the years. When comparing the renewable energy efficiencies among the countries, Brazil has the best performance with approximately 97% efficiency level, and Russia has the worst one. The efficiency level of Turkey is rather weak, but it is not the worst and the average efficiency is very close to China. tr
dc.language.iso en tr
dc.publisher Adıyaman Üniversitesi tr
dc.subject Yenilenebilir enerji tr
dc.subject Stokastik sınır analizi tr
dc.subject Bilgi karmaşıklığı kriterleri tr
dc.subject BRICS tr
dc.subject Türkiye tr
dc.subject Renewable energy tr
dc.subject Stochastic frontier analysis tr
dc.subject Information complexity criteria tr
dc.subject Turkey tr
dc.title BRICS ülkelerinin ve türkiye’nin yenilenebilir enerji verimliliği düzeylerinin stokastik sınır analizi ve bilgi karmaşıklığı kriterleri kullanılarak değerlendirilmesi tr
dc.title.alternative Assessing the renewable energy efficiency levels of BRICS countries and Turkey using stochastic frontier analysis and ınformation complexity criteria tr
dc.type Article tr
dc.contributor.authorID 0000-0002-8568-4717 tr
dc.contributor.department Çankırı Karatekin University, Faculty of Science, Department of Statistics,18100, Çankırı, Turkey tr
dc.identifier.endpage 146 tr
dc.identifier.issue 1 tr
dc.identifier.startpage 136 tr
dc.identifier.volume 11 tr
dc.source.title Adıyaman Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi tr


Bu öğenin dosyaları:

Bu öğe aşağıdaki koleksiyon(lar)da görünmektedir.

Basit öğe kaydını göster