Nüfusa dayalı rasgele arama metodu yardımıyla Lennard-Jones atom kümelerinin (6-13
parçacık) düşük enerji konfigürasyonları belirlenmiştir. Genetik Algoritma ve modifiye
edilmiş Monte Carlo Simulasyonu’ yla potansiyel enerji değerleri hesaplanarak enerji
grafiğindeki yerel minimum olasılıkları hesaplanmıştır. Ayrıca yerel minimum
değerlerinin karşılık geldiği simetri grupları ve geometrileri bulunmuş ve bu durumların
termodinamik açıklamaları yapılmıştır.
Low-energy configurations of Lennard-Jones atomic clusters are determined by
population based random search. Using a combination of evolutionary computations
and Monte Carlo simulation, the topology of the potential energy surface is elucidated
and the probabilities of convergence to the global minimum and saddle points are
analyzed. An understanding of this phenomenon can lead to the glass formation, protein
folding, and the other problems with competing minima. Some emprical results are
given for Lennard-Jones clusters 6 to 13 particles.
