Bu çalışmada, Malatya'nın kuzeydoğusunda yer alan Ballı ve Memikan
dereleri arasındaki sahanın erozyon duyarlılık analizi yapılmıştır.
İncelenen alanda, granit, granodiyorit ve gabro gibi derinlik
kayaçlarından oluşan Baskil Mağmatitleri ile kumtaşı, marn ve
konglomeradan oluşan Eosen birimleri geniş yüzeyleme alanına sahiptir.
Malatya kuzeydoğusunda, iklim özellikleri, litolojik yapı ve bitki örtüsünün
tahrip edilmesi nedeniyle çok şiddetli erozyon yaşanmaktadır. Yaşanan
erozyonun etkisi ve erozyon duyarlılığının belirlenmesi amacıyla Coğrafi
Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) yazılımları kullanılarak
analizler yapılmıştır. Bu analizlerde litoloji, eğim, akarsu yoğunluğu, bitki
örtüsü ve toprak parlaklığı gibi veriler kullanılmıştır. Erozyon üzerinde
etkili olan bu faktörler önem derecelerine göre sınıflandırılmış ve her
faktörün erozyon üzerindeki etkisine göre ağırlık değeri atanmıştır. Ağırlık
değeri atanan katmanlar Raster Calculator ile toplanarak erozyon
duyarlılık haritası oluşturulmuştur. Analiz sonuçlarına göre, erozyon
duyarlılığı çok düşük olan alanların oranı % 11, düşük duyarlı alanların
oranı % 16, orta duyarlı alanların oranı % 27, yüksek duyarlı alanların
oranı % 37, çok yüksek duyarlı alanların oranı % 9’dur. Analiz sonuçlarına
göre erozyon duyarlılığı yüksek çıkmıştır. Bu sonuçlara göre, yöredeki
erozyonla mücadele çalışmaları kararlılıkla yürütülmelidir.
The aim of this study is to analyze the erosion susceptibility of the area between
Ballı and Memikan streams, which are located in the northeast of Malatya. In the
research area, Baskil migmatites formed by plutonic rocks such as granite,
granodiorite and gabbro and Eosen units formed by sandstone, marl, and
conglomerate have a wide surfacing area. Very severe erosions have been taking
place in the northeast of Malatya due to climatic characteristics, lithological
structure and destruction of vegetation. In order to determine the effect of the
erosion and erosion susceptibility, certain analyses have been done using
Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing (RS) software. In this
analysis data about lithology, slope, stream density, vegetation and soil
brightness have been used. These factors having an effect on erosion have been
classified according to their importance and the weight value of each factor has
been assigned according to their effect on erosion. Layers, whose weight values
have been assigned, have been overlaid using Raster Calculator and erosion
susceptibility map has been created. According to the results of the analysis,
areas, whose erosion susceptibility is very low, account for 11%, areas in lowclass account for 16 %, 27 % of the area is in medium class, 37 % of the area is in
high class, and finally 9% of the area is in very high class. Based on this, erosion
susceptibility has been determined to be very high. According to these results,
efforts of combating erosion in the region must be carried out with
determination.
