Bu çalışmada Türkiye’ye yönelik uluslararası göçün bölgesel ekonomilere
etkileri 2015 yılı için farklı sosyoekonomik göstergeler bazında uygulanan
çapraz çizelge analizleri ile incelenmektedir. Çalışmanın, uluslararası
göçün bölge ekonomileri üzerine etkisine dair Türkiye için yapılmış benzer
bir ampirik uygulamanın olmaması noktasında literatüre katkı yapması
amaçlanmaktadır. Bu amaçla hazırlanan çalışmanın birinci bölümünde
Türkiye’nin uluslararası göç pozisyonu temel istatistikler bağlamında
incelenmekte ve kısaca son Suriye kaynaklı göç krizine değinilmektedir.
Ardından Türkiye’de uluslararası göçün bölgesel ekonomilere etkileri
analiz edilmekte ve sonuç kısmında da bulgular doğrultusunda politika
önerileri geliştirilmektedir. Yapılan analizler sonucunda Suriyeli
nüfusunun, kampların bulunduğu illerde yaşanabilirliği etkilemediği
görülmüştür. Ancak 14 adet Düzey 2 bölgesinde söz konusu nüfus ile
işsizlik oranı, enflasyon oranı ve konut fiyatları arasında anlamlı ilişkiler
tespit edilmiştir.
In this study, the impacts of international migration on regional
economies in Turkey are analysed for the year of 2015, by using
contingency tables of some socioeconomic indicators. Since there is a
limited number of empirical investigations conducted for this issue in
Turkey, this study tries to make some contribution to this literature by
using the most recent data and applying an empirical method. By
following this aim, in the first section of the study, the international
migration position of Turkey is analysed in terms of main statistics and
then emergent Syrian crises is handled shortly. Then the impacts of
international migration on regional economies in Turkey are empirically
analysed and lastly, policy recommendations are developed in the
conclusions. As a result of empirical investigations, it was investigated
that Syrian refugee population does not affect well-being of regions
where refugee camps exist Moreover, it was handled that there are
statistically significant relationships between Syrian refugee population,
unemployment rate, inflation rate and residential prices.
